近几年，大数据、ai技术几乎成了所有行业的热词，各式各样“数据产品”以“大数据”的名目不断涌现。在商业领域，围绕数据展开的竞争正掀起一场商业的“数据革命”。但是，在航运领域“数据革命”更多还只是一种姿态和口号。
从大数据、ai技术首先在房地产、消费等领域落地的现实分析，这几个行业的升级迭代一直较快，竞争也非常激烈，因此对于大数据、ai等前沿科技相对更加敏感，而且在应用先进技术时，可以在某些相对封闭的局部（地域或板块）先行先试，试错的成本相对于传统制造业来说要低一些。而航运业，从地域上看联接全球；从产业上看，联接基础产业、制造业、商业等，其复杂程度和难度更上一个台阶。但是，仍然有走在前面的航运企业在此领域做了探索，比如近来热火的区块链技术在航运业的运用，正是这种冲动的代表。相关企业在相对封闭的业务领域和相对单一的货种、航线上不断尝试通过数据的整合提升传统航运服务链的效率。但是，从整体看，特别是从中国航运业看，会发现绝大多数航运企业自身业务的数字化过程还没有完成，有的甚至出现停顿；行业内相对集中平台机构并未出现，还处在小企业、边缘企业推动公共平台建设的产业早期阶段。
航运业的“数据革命”还没有到来，是在“革命的前夜”吧。有人认为互联网企业天生拥有流量，获得数据更容易，而且它们更容易掌握数据处理技术，所以，它们可能是大数据、ai技术策源地和归属。但是，一切数据和技术都是最终为人服务的，从这个意义上讲，各类企业及其业务才是大数据、ai技术的策源地和归属。那么，怎么才能实现这一点呢？以地产、零售业为例，这些行业多年沉淀了非常丰富的数据，这些企业基础业务数字化做得较好，为这些行业更多应用大数据技术提供了良好的基础，大数据、ai技术运用就相对走在前面。
航运业从本质和整体上来说，还停留在“前大数据时代”，甚至可以说还停留在“前平台时代”，航运产业链上的大多数企业自身的“数字化”过程还没有完成，内部流程的数据链还没有完整整合，遑论对外业务。以数据重构产业的过程不是革命性的颠覆，而是逐步迭代的过程。这个过程就是自动化——信息化——智能化的过程，基础就是企业的数字化。所以，航运业的“数据革命”首先就是企业自身的数字化，包括内部管理的数字化，对外服务的数字化。一方面，让原本冷冰冰、孤立的货物、运输设备（货物、船舶、集装箱）成为可以实时数据采集、分析、反馈的节点，大幅提升业务链方方面面的数字化程度，提供改造运营效率的数字基础；另一方面，则是大力发展建立在数据基础上的ai技术，合理反馈数据分析结果，提高效率。
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